Главная Сео инструменты Оптимизаторы против ИИ за iPhone 7, сравнение лучших SEO сервисов18 августа 2017

Оптимизаторы против ИИ за iPhone 7, сравнение лучших SEO сервисов

Люди против ИИ
Всем привет из Августа 2017, война машин продолжается и выходит на новый уровень. Вот Илон Маск озаботился тем, что ИИ (искусственный интеллект) представляет собой потенциальную угрозу для человечества.

Разработчикам Facebook пришлось отключить некоторых своих ботов, потому что они начали общаться на непонятном для разработчиков уровне. Там глядишь и Skynet или Сфера (из одноименного фильма с Эммой Уотносн) не за горами.

Противостояние людей и машин находит свое отражение в Интернет-маркетинге.

Поисковые системы воюют против оптимизаторов, и всех других Интернет деятелей, желающих заработать деньги, которые могли бы достаться им.

И Google противостоит целая армия крутых Интернет сервисов, которые помогают оптимизаторм устроять в этой неравной битве. Неравной битве человека против Искусственного Интеллекта.

По моему мнению, на данный момент есть 3 сильных рыцаря, которые помогают нам, рядовым оптимизаторам, в этой битве.

Вот эти чудо-воины. И что интересно, у основания этих сервисов стоят русские или украинские разработчики.

  1. Ahrefs
  2. Serpstat
  3. Semrush

Я выдел именно эти сервисы по следующим причинам.

  1. Они действительно признаны Интернет маркетологами. Их посещаемость составляет от миллиона посетителей в месяц. Наибольшая посещаемость у самого старого Semrush. Наименьшая у самого молодого — Serpstat.
  2. Они многофункциональны и предлагают весь (или почти весь) спектр сервисов необходимых Интернет-маркетологу:
    — Данные по SEO и PPC запросам
    — Данные по социальным сетям
    — Данные по ссылкам на сайт
    — Аудит сайтов на наличие ошибок

Итак, у нас есть 3 богатыря, которые воюют на стороне Интернет маркетологов.

И мне вот захотелось сравнить эти 3 сервиса. Понятно, что всестороннее сравнение мне бы не удалось сделать. Т.к. на это ушел бы месяц. И за этот месяц один из сервисов или все сервисы уже обновились бы.

Но все же, некое базовое сравнение провести я думаю что удастся.

Тем более что я будут оценивать не сервисы целиком, со всеми инструментам. А именно их работу с семантикой. Чтобы было проще вот менюшка с основными разделами статьи.

Меню статьи:

1. Анализ базы ключевых запросов

Для анализа базы ключевых запросов я решил набрать запрос: «iPhone 7». Этот телефон появился относительно недавно, поэтому по нему можно будет смело судить свежести базы.

Кроме того, у этого запроса очень много производных запросов, что хорошо для анализа объема базы кейвордов.
Для начала запишем частоту этого запроса по Adwords.

USA: 4 090 000

Статистика по Adwords

RU: 301 000

Статистика Adwords

А теперь переходим к сервису

1.1 Ahrefs

У Ahrefs какая-то нереально большая база ключей. Такое впечатление, что они сами генерят эти запросы. Даже в Keywords Planner нет столько запросов. Правда для того чтобы экспортировать по 5 тыс. ключевых запросов за раз, нужно иметь подписку 179 долларов в месяц.
Данные по запросу Iphone 7 регион USA.

Частота: 1 320 000 запросов в месяц.
Найдено ключевиков: 224 858

Статистика по Ahrefs EN

Данные по запросу Iphone 7 регион RU.

Частота: 100 000 запросов в месяц.
Найдено ключевиков: 5 240

Статистика по Ahrefs RU

1.2 Serpstat

Данные по запросу Iphone 7 регион EN.

Частота: 1 830 000 запросов в месяц (наиболее точные данные из 3х сервисов).
Найдено ключевиков: 940

Статистика Serpstat

Данные по запросу Iphone 7 регион RU.

Частота: 135 000 запросов в месяц (самые точные данные).
Найдено ключевиков: 49

Статистика Serpstat RU

1.3 Semrush

Данные по запросу Iphone 7 регион EN.

Частота: 1 800 000 запросов в месяц (самые не точные данные).
Найдено ключевиков: 3 500

В отчете присутствуют левые запросы, которые я отметил стрелочкой. Из не отмеченных запросов, которые не поместились на скриншоте стоит упомянуть такие запросы: 7 online, verizon iphone, iphone camera и т.д.

Статистика Semrush

Данные по запросу Iphone 7 регион RU.

Частота: 27 100 запросов в месяц (самые не точные данные).
Найдено ключевиков: 227

В списке присутствуют еще более неадекватные запросы.

Статистика Semrush RU

Выводы базе ключевых запросов:

  1. Semrush как-то не впечатлил. Для российского сегмента неадекватные данные по частоте. А в списке ключевых запросов – присутствуют лишние ключевые запросы.
  2. Serpstat — мамые точные данные по частоте для USA и RU регионов. Объём адекватных англоязычных запросов сопоставим с Semrush. Сам список кейвордов чище чем у Semrush.
    По RU региону пока не так много запросов с Google.ru. Стоить добавить, что из этих 3х международных сервисов, только Serpstat приводит данные для Яндекса. Таким образом, покупая подписку вы получаете доступ к данным с обеих поисковиков рунета, и доступ к зарубежной базе кейвордов.
  3. Ahrefs, приводят очень много (от куда Карл ???) ключевых запросов. Только для экспорта запросов нужна дорогая подписка.

Идем дальше.

Так как приходится много работать с сортировкой ключевых запросов, очень важен функционал и дизайн интерфейса. Я сделаю беглый анализ интерфейса работы с ключевыми запросами.

2. Интерфейс работы с ключевыми запросами

2.1 Ahrefs

Неплохой интерфейс страницы, с результатами анализа конкретного запроса.
Есть интересные данные: Коэфициент возрврата (как часто юзер снова набирает этот запрос), коэффициент кликов на запрос (как часто юзер переходит на один из результатов после ввода этого запроса).

Ahrefs интерфейс

Есть удобные виджеты: релевантные ключевые запросы, тоже ранжируется (дополнительные слова по которым ранжируются документы, которые находятся в топе по основному запросу), поисковые подсказки. Правда, в данном случае поисковые подсказки очень похожи на релевантные фразы.

Ahrefs виджеты

Страница работы с запросами довольно удобная. Есть варианты сортировки по разным параметрам: конкурентность, частота, стоимость клика.

Поля данных в Ahrefs

При наведении мышки на подсказку — отображаются данные по тому, какие форматы снипетов, присутствуют в данной выдаче.

Ahrefs всплывающие подсказки

2.2 Serpstat

При вводе запроса сразу отображается список запросов с характеристиками ключевых запросов. Есть возможность сортировки данных, через удобную систему фильтров.

Фильтры для сортировки данных в Serpstat

В основной ленте отображаются иконки с форматами данных в Топ-100. По моему мнению, Топ-100 это много. Если искать аж до 100 результата, то обязательно наткнешься на ютуб и другие социальные сети и Википедии. Я бы указывал эти данные для Топ 20-50.

Характер документов в выдаче Serpstat

Что мне нравится, так это что для работы с разными источниками (поисковые подсказки, ключевики сайта-конкурента, похожие фразы) ключевых запросов выделены разные страницы.

Есть отдельный блок инструментов для анализа PPC кейвордов.

Вот так выглядит страница поисковых подсказок, если активировать опцию «Только вопросы».

Блок поисковых подсказок Serpstat

Есть блок слов, которые используются при формировании поисковых подсказок.

Блок поисковых подсказок

Кроме того есть еще 2 интересные фишки.

  1. Топ страниц из поиска которые ранжируются по наибольшему числу схожих запросов (к тому который мы выбрали для анализа).
  2. Топ страниц у которых наибольшее число общих запросов (схожих с тем, который мы указали для анализа).

2.3 Semrush

По Semrush и дизайну интерфейса отдельный разговор. Тут дизай сильно «американский». Бывают случаи, когда понятие «хорошего дизайна» сильно рознитнся у нас и у американцев. Помоему этот тут случай.

Самая сильная штука которая есть у Semrush это, имхо , возможность получения исторических данных по тому или иному ключевому запросу, а также возможно отдельно анализировать ключевики, которые набираются с Десктопа и Мобайла.

Исторические данные Semrush

Phrase match почему-то содержит много не “phrase match” запросов.

Лишние кейворды в статистике

Интесная штука с графиками стоимости рекламы по этим ключевикам. Например в Японии стоимость клика 8,5 долларов для фразы «iPhone 7». По клику ну эту страну вас перекинет на анализ этого ключевика в регионе Япония. Это довольно удобно.

Статистика стоимости клика по странам

Также весьма удобно смотреть историческую инфу по контекстной рекламы для конкретного домена в конкретный период времени.

Исторические данные по платным ключевым словам и обьявлениям

На странице работы с ключевыми запросами находятся такие данные: частота запроса, % релевантности анализируемому ключевому запросу, конкруетность, стоимость клика, количество результатов в выдаче, миниатюрный тренд данного запроса, а также дата обновления информации по ключевому запросу.

Кроме того, есть такая интересная колонка как «Коммерческость запроса». Как часто рекламодатели используют этот ключевой запрос в своих рекламных объявлениях.

Данные о коммерческости запроса

Также есть стандартный набор фильтров для сортировки результатов.

Фильтрация запросов

3. Текстовая аналитика

Сами по себе данные по: частоте, конкурентности и стоимости клика – в принципе мало о чем говорят. Они дают приблизительное представление о потенциальномтрафике, который вы можете привлечь из поиска на контент, оптимизированный под эти ключевые запросы.
Но как оптимизировать статью под эти запросы? Эта задача остается на ваше усмотрение. У каждой свой подход к созданию контента.
Но есть некоторые базовые правила и рекомендации, которые нужно учитывать, иначе у вас мало шансов попасть в топ.
Самое базовое правило: смотрите на конкруентов и делайте лучше. Но тут есть разные «НО».

Например, в выдаче присутствуют новостные вкрапления, видосики, социальные сети и т.д.

Кроме того, у одного и того же запроса может быть разный интент, который нужно учитывать при создании оптимизированного контента.

В общем, умная текстовая аналитика должна все это понимать и выдавать некую усредненную рекомендацию, на основании анализа сотен тысяч страниц, которые находятся в Топе. Big Data подобных сервисов может дать много больше инсайтов, чем ручной кропотливый труд сеошников.

Итак, какая же есть текстовая аналитика у наших 3х богатырей.

3.1 Ahrefs

А очень уважаю Ahrefs за то, как они собирают данные по ссылкам. По моему мнению, на данный момент они №1 в этой нише.
Но по работе с ключевыми запросами они пока что не являются топовым сервисом. Хотя, с их темпами развития — вполне возможно, что будут в лидерах по работе с семантикой.

Также у них в планах сделать анализатор сайта.

3.2 Serpstat

Не буду кривить душей, мне импонируют продукты компании Netpeak. И мне нравится, как Олег Саламаха развивает Serpstat. Слышал пару раз его на конференциях, то он действительно разбирается в семантике и всех этих вещах.

Итак, у Serpstat есть класный кластеризатор запросов.

  1. Создаете проект
  2. Добавляете список запросов
  3. Указываете минимальные настройки
  4. Далее чудо-машина разбивает запросы по группам. Группа содержит запросы (кластер) которые должны быть заюзаны на одной странице.

Вот минимальный настройки которые нужно указать при создании проекта на кластеризацию.

Настройки проекта на кластеризацию

После запуска ваши запросы будут разбиты на кластеры.

Вся фишка в том, что с каждым кластером вы можете делать все необходимые манипуляции: посмотреть страницы, которые находятся в топе по запросам из кластера; добавить или убрать ключи. Или же отправить кластер на аналитику.

Кластер ключевых запросов

После того как вы разберетесь с кластерами, можно будет отправлять их на аналитику. После проведения аналитики вы получите таблицу, где будут указаны следующие данные для ключевых запросов в %.

Значимость запроса – на сколько этот запрос важный в данной тематике.

Популярность запроса – сколько конкурентов используют данный запрос в title, Н1 и тексте.
Процент точных употреблений в title, Н1 и тексте.

Выглядит все это вот так симпатишно.

Результат работы текстовой аналитики

Раз уж в Serpstat сильно покают в сторону текстовой аналитики то хотелось бы кое-чего пожелать.

Олег Саламаха приводил примеры сервисы, которые оценивают характер текст, например текст начального уровня или экспертного. Чтобы на основании семантики страниц из топа (наличие специальных терминов, таблиц, и т.д.) выдавать некую характеристику текста — на сколько текс должен быть экспертным.

А так в целом текстовая аналитика реализована на крутом уровне.

3.3 Semrush

В Semrush это называется несколько иначе – SEO Content Template. Вводите ключевой запрос (или несколько запросов) и Semrush сгенерит некий набор рекомендаций, для создания контента оптимизированного под этот запрос.

Интерфейс анализа ключевого запроса

В результате будут рекомендации по: похожим фразам, читабельности контента (непонятно как ее оценивать) объему контента и площадках где желательно раздобыть ссылку (спасибо кеп).

Реокомендации Semrush

Скриншот как конкуренты юзают ключевик на странице. Все выглядит довольно наглядно.

Пример использования ключевых запросов в контенте

Рекомендации по мета тегам. Умиляет рекомендация: оптимальный объем Description 160 символов. Без конкретики, что именно писать в Description.

Рекомендации по мета тегам Semrush

Как бы там ни было. Анализ рабочий и дает представление о том как должен выглядеть контент.

Semrush уступает Serpstatу в том, что нет кластеризации и отсутствует масштабируемость. В одно время можно работать с подбором семантики для одной целевой страницы.

В общем в Serpstat текстовая аналитика лучше. Хотя у Semrush есть свои фишки.

4. Итоговая оценка 3х сервисов

Выставление оценок неблагородное занятие. Тем более, когда оцениваешь такие многогранные и разнообразные сервисы. Тем не менее, попробую оценить эти сервисы, на сколько они удобны для работы с семантикой.

  • Serpstat – 4,5 баллов.
  • Semrush – 4,2 балла.
  • Ahrefs – 3,6 баллов.

А то, что у Serpstat дешевле подписки, делает его еще более привлекательным.

Мини кейс по созданию контент плана.

Используя функционал Serpstat можно очень быстро создать контент-план по наполнению вашего сайта.

Это можно сделать в несколько шагов

  1. Спарсить ключевые запросы конкурентов.
  2. Добавить их на кластеризацию.
  3. По результату кластеризации выбрать самые привлекатльные кластеры и отправить их на аналитику.

Как это делать – думаю что разберетсь.

И – «Вуаля», у вас десятки готовых ТЗ на написание контента и готовый контент-план.
Успешного вам Интернет-маркетинга. Не сдавайтесь, люди должны победить.

Понравилась статья?
Подписывайтесь на обновления, актуальные статьи на тему SEO, заработка в интернете, переводы зарубежных статей и многое другое:

Комментарии 4

  1. Мне как-то семраш больше зашел...

    • Апокалиптик

      На вкус и цвет ... как говорится. Как по мне у него слишком американский дизайн, как-то все наляписто, просто не привык )

  2. Рома

    Сервисы тестировал с платных акаунтов?

    Как по мне, то у Семраш хороший набор инструментов. У семраш при анализе сайта есть хорошая штука — процент брендового трафика. Хорошо показывает насколько раскручен бренд у сайта.

    • Апокалиптик

      Все сервисы тестировал с платных акаунтов. На Ahrefs и Semrus дорогие акаунты, потому что они изначально ориентированы на буржнет.

      Оценка брендового трафика хорошая штука, но у меня сложилось впечатление что немного глючная. Иногда у достаточно известных сайтов и брендов, показывает 0% брендового трафика и 100% не брендового. Думаю тут проблема в том что Semrus не умеет в автомотическом режиме понимать что есть брендовый запрос а что не брендовый. Кроме того, интересно, если вводить домен сайта в поиск это буде считаться брендовым поиском или нет?

      В общем тулза хорошая, но — все не так однозначно ©.

рекламный баннер